INGENIERÍA DE CONFIABILIDAD + IA CUÁNTICA

Predecimos fallas antes de que detengan tu operación.

QAInex combina modelos de confiabilidad, machine learning y algoritmos de inspiración cuántica para convertir datos de planta en decisiones de mantenimiento con impacto financiero directo.

7
Líneas de servicio
RAM
Análisis de confiabilidad
Q·AI
Algoritmos cuánticos aplicados
Lectura de confiabilidad — Activo #114
Señal cruda de sensor Modelo QAInex
Curva ilustrativa: degradación observada vs. predicción del modelo. No representa datos de un cliente real.
Horizonte
— d
Método
Weibull + ML
Estado
Optimizando
SERVICIOS

Un stack técnico, siete frentes de aplicación.

Cada servicio se apoya en la misma base: matemática aplicada, datos de planta y sistemas de decisión pensados para operar en condiciones reales, no en laboratorio.

AI

Inteligencia Artificial Industrial

Automatización de procesos, agentes de IA y visión computacional aplicados directamente a la operación de planta.

DATA

Analítica Avanzada y Ciencia de Datos

Machine learning, modelos predictivos y optimización de procesos sobre datos operacionales reales.

REL

Ingeniería de Confiabilidad

Análisis RAM, mantenimiento predictivo y cuantificación de riesgo operacional.

OPT

Optimización Industrial

Simulación de procesos y gemelos digitales para evaluar escenarios antes de intervenir la operación real.

MATH

Modelación Matemática

Algoritmos y modelos cuantitativos que sostienen decisiones estratégicas con evidencia, no intuición.

ENERGY / MINING

Energía y Minería

Soluciones analíticas y de automatización diseñadas para las exigencias específicas de estos sectores.

R&D

Investigación y Desarrollo

Innovación tecnológica aplicada, desarrollada en colaboración con la academia.

ENFOQUE

Traducimos confiabilidad a lenguaje ejecutivo.

La mayoría de las herramientas de mantenimiento predictivo entregan métricas técnicas — MTBF, curvas de Weibull, probabilidades de falla — que rara vez llegan a una decisión de negocio.

QAInex parte del mismo modelamiento riguroso, pero cierra el ciclo: cada resultado se traduce a horas de indisponibilidad evitadas, costo de mantenimiento y riesgo financiero, para que gerencia y planta hablen el mismo idioma.

β = 2.4, η = 310 díasUSD evitados / trimestre
Probabilidad de falla acumuladaVentana de mantenimiento óptima
Score de un modelo de MLPrioridad de intervención
Función de riesgo — activo crítico
ventana óptima
Sin intervención Con QAInex
SECTORES

Construido para operaciones críticas, no para oficinas.

MINERÍA

Continuidad operacional en faena

Modelos de confiabilidad y mantenimiento predictivo para equipos críticos, donde cada hora de indisponibilidad tiene un costo directo y medible.

  • Mantenimiento predictivo de equipos móviles y fijos
  • Gestión de riesgo operacional
  • Optimización de planes de mantenimiento
ENERGÍA

Analítica para activos de energía

Automatización y modelos predictivos aplicados a la operación y mantenimiento de infraestructura energética.

  • Automatización de procesos de operación
  • Modelos predictivos de falla de equipos
  • Digital twins para evaluación de escenarios
EQUIPO Y RESPALDO

Ingeniería con base académica, construida para producción.

Fundador
Eduardo Peña Camus
Ingeniero Eléctrico e Ingeniero Civil Industrial. Lidera el desarrollo técnico y la estrategia de producto de QAInex.
Co-fundador · CTO
Cristóbal Parada
Responsable de la arquitectura tecnológica y el desarrollo de los modelos de datos y confiabilidad.
Respaldo
Programa de Emprendimiento
Seleccionados en el programa de emprendimiento de 6 meses de la Universidad de Chile.
CONTACTO

Conversemos sobre tu operación.

Cuéntanos qué proceso, activo o problema de confiabilidad te está costando tiempo o dinero. Respondemos en menos de 48 horas.

* Este formulario abrirá tu cliente de correo. En WordPress, conéctalo a un plugin de formularios para recibir los mensajes directamente.
QAInex
© 2026 QAInex SpA — Reliability Engineering · Data Science · Quantum AI